新加坡国立大学企业商业分析科技硕士研究生offer一枚
学生姓名:H同学
更新时间:2024-02-17 15:18:57
录取学校:新加坡国立大学
录取专业:企业商业分析科技硕士
毕业学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
本科专业:数据科学
基本背景:大四,GPA3.3,雅思7.0,GRE312
主要经历:
  • 1. 京东集团技术研发产品经理
  • 2. 瑞华会计师事务所审计实习生
  • 3. 德勤咨询实习生
  • 4. 香港大学暑期课程
  • 5. 剑桥大学交流访学项目
  • 6. 光学字符识别系统——高效,准确的基于图像的序列识别
  • 7. 基于卷积神经网络的人脸识别
  • 8. 宏观经济走势与主流股市指数关系的实证
项目简介
项目学费:54565新币/年
项目时长:1年
入学时间:8月
申请要求
具有学士学位(偏好数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程专业的),平均成绩不低于B;<br> 熟练掌握英语(书面和口语);<br> 海外申请者需要提交GRE(建议GRE总分不低于320,写作不低于3.5,具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取,但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验);<br> 偏好具有2年相关工作经验的申请者(信息技术、工程和科学专业人士是合适的候选者;具有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似专业的高度相关学士学位,且学习成绩一直良好的候选者可能获得工作经验豁免);<br> 学费为54,565.40-60,386新币
语言要求
类型 总分要求 小分要求
雅思 6 /
托福 85 /
GRE 320 /
培养目标
<p>新加坡国立大学企业商业分析方向科技硕士项目用于满足行业对数据科学家的需求,他们可以通过数据洞察力帮助组织实现更好的业务成果。它最适合寻求专注于以下领域的专业人士:有条理的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。新加坡国立大学企业商业分析方向科技硕士项目让学生为企业业务分析中的专家、专家和领导角色做好准备,通过战略性地使用数据、分析、模型和一线工具来创造商业价值。通过促进更有效地利用和管理数据分析,可以帮助企业专注于重大决策,从而获得更好的预测能力,从而转化为更高的利润。帮助企业建立更好、更有效的模型将带来更好的结果,例如更具吸引力的定价、更高水平的客户服务、更好的市场细分、高效的库存管理和利润最大化。</p>