拥有商业分析硕士学位，用计算统计工具武装自己，以应对不确定性。通过莫纳什大学商业分析硕士（1.5年制）项目，学生将掌握使用数据更好地理解周围世界的技能，并为新的令人兴奋的工作前景打开大门。在这个学位中，学生将学习尖端技术，以及统计思维、概率建模和计算技术的严密基础。该学位将为学生成为统计学家或数据科学家做好准备，学生的技能可以应用于任何行业，给学生自由加入激励学生的领域的机会。这也是一个快速增长的领域，在澳大利亚和国际上企业、政府和非盈利部门需求量大。我们的教学人员与业界有着紧密的联系，并与许多主要机构合作，其中包括Facebook、澳大利亚网球、亚马逊、AGL Energy、ABS等等。
具有同源学科背景，必须成功完成本科一年级统计课程，或提供替代资格/培训或经验的证据。如果之前学习中没有完成统计课程，需要完成为期12周的数据科学（数据驱动的决策制定）的课程。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 79 | L:12 | R:13 | W:21 | S:18 |
| PTE | 58 | L:50 | R:50 | W:50 | S:50 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计思想 | Statistical thinking |
| 2 | 机器学习概论 | Introduction to machine learning |
| 3 | 数据分析概论 | Introduction to data analysis |
| 4 | 应用预测 | Applied forecasting |
| 5 | 野生的数据 | Wild-caught data |
| 6 | 协作和可复制的实践 | Collaborative and reproducible practices |
| 7 | 探索性数据分析 | Exploratory data analysis |
| 8 | 与数据通信 | Communicating with data |
| 9 | 商业分析创意活动 | Business analytics creative activity |
| 10 | 高级统计建模 | Advanced statistical modelling |
| 11 | 高维数据分析 | High dimensional data analysis |
| 12 | 用于半结构化数据的数据分析 | Data analysis for semi-structured data |
| 13 | 介绍数据库 | Introduction to databases |
| 14 | Python的算法和编程基础 | Algorithms and programming foundations in Python |
