莫纳什大学数据科学硕士项目旨在培养学生探索数据的能力，发掘学生在科技型创业企业到全球组织领域内，针对科学、商业、政府中的实际问题设计创意解决方案的潜力。该项目帮助学生提升数据科学所需的数据管理、数据分析和数据处理技能。学生可以选择基础课程，如编程、数据库、数据与统计领域，或者免修相关课程，以适应不同的学生背景。核心课程包括数据科学目标、数据分析和数据管理。学生还可以选择各类数据科学选修课，如应用数据分析、可视化、数据预处理、大数据处理和社会中的数据。莫纳什大学数据科学硕士项目的师资力量卓越，紧跟最新行业动态，拥有成熟的理论成果和平台，包括Python和R等开放的数据分析编程语言，以及应用于分布式处理的Hadoop和Spark等工具。
莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将有机会接触最先进的工具与行业领军人物。莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将在最后一学期参加行业体验团队项目，与行业导师共同研讨数据驱动的信息科技解决方案；或者承担小型毕设研究课题，在全球顶尖研究者的指导下探讨前沿问题。
申请2年全日制，不限于 IT 专业；申请1.5年全日制需要与 IT 相关学科背景，或商业、工程或科学学位，包括 Python 编程、数据库、算法、计算机体系结构、操作系统和网络以及数学（包括微积分、线性代数和概率统计）。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 79 | L:12 | R:13 | W:21 | S:18 |
| PTE | 58 | L:50 | R:50 | W:50 | S:50 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | Python编程基础 | Programming foundations in Python |
| 2 | 数据科学的数学基础 | Mathematical foundations for data science |
| 3 | 数据库导论 | Introduction to databases |
| 4 | 商业信息系统导论 | Introduction to business information systems |
| 5 | 数据科学导论 | Introduction to data science |
| 6 | 数据清洗 | Data wrangling |
| 7 | 数据分析建模 | Modelling for data analysis |
| 8 | 商业智能建模 | Business intelligence modelling |
| 9 | 应用数据分析 | Applied data analysis |
| 10 | 社会中的数据 | Data in society |
| 11 | 大数据处理 | Data processing for big data |
| 12 | 移动与分布式计算系统 | Mobile and distributed computing systems |
