当今世界上缺乏生物信息学家。昆士兰大学生物信息学硕士（2年制）项目是为那些想要在生物信息学核心领域提升自身技术和研究技能的生物科学、计算和数学专业毕业生设计的。该项目旨在更新他们近年的技术和方法论的知识，并通过沉浸于研究室来获得实用的实验室和计算技能。昆士兰大学生物信息学硕士（2年制）可以使申请者有效地开发和使用最佳的生物信息学实践来解决复杂的科学问题，并帮助学生为更高的研究学位做好准备。
具有学士学位（或同等学历），不限专业背景，学习背景包括计算机科学、生物学或统计学任意组合的2门课程；或
具有生物信息学研究生证书或研究生文凭（或同等学历）；或
在海外合作机构成功完成至少3年的学习并获得认可的资格，并有正式途径获得生物信息学硕士学位。
本科GPA需要达到5/7或同等水平
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 87 | L:19 | R:19 | W:21 | S:19 |
| PTE | 64 | L:60 | R:60 | W:60 | S:60 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 遗传学 | Genetics |
| 2 | 生物技术专题 | Issues in Biotechnology |
| 3 | 化学教育专题 | Issues in Chemical Education |
| 4 | 网络信息系统 | Web Information Systems |
| 5 | 信息系统导论 | Introduction to Information Systems |
| 6 | 生物信息学1：导论 | Bioinformatics 1: Introduction |
| 7 | 生物信息学2：发展与研究 | Bioinformatics 2: Development & Research |
| 8 | 高级基因组信息学 | Advanced Genome Informatics |
| 9 | 计算统计学应用 | Applications of Computational Statistics |
| 10 | 蛋白质与核酸导论 | Introduction to Proteins & Nucleic Acids |
| 11 | 分子系统生物学 | Molecular Systems Biology |
| 12 | 基因组学 | Genomics |
| 13 | 软件工程导论 | Introduction to Software Engineering |
| 14 | 遗传数据统计分析 | Statistical Analysis of Genetic Data |
| 15 | 重大研究项目及研讨会 | Major Research Project & Seminar |
