曼彻斯特大学经济学与数据科学理学硕士课程旨在帮助学生运用数据科学方法，通过对经济理论的思考，运用正确的实证方法，分析现实世界的经济问题，利用选修课程专注于各种领域的经济学和计量经济学，获得世界顶级雇主需求日益增长的领域的技能，为在政府、中央银行、私营部门或学术界开展经济数据分析师的职业生涯做好准备。
具有2:1荣誉学位（或同等学历），需要经济学或其他定量学科背景，如数学或计算机科学，这种培训必须包括大量的数学、计量经济学和/或统计学课程，包含取得优秀成绩的高级课程，需要扎实的统计编程语言背景，如R, Python, Julia或MATLAB。对于具有经济学以外学科学位的申请者，需要通过学习或工作对经济学有重要的了解
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:7 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:25 | S:22 |
| PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:76 | S:70 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 微观经济理论 | Microeconomic Theory |
| 2 | 宏观经济理论 | Macroeconomic Theory |
| 3 | 计量经济方法 | Econometric Methods |
| 4 | 数据科学与机器学习 1 | Data Science & Machine Learning 1 |
| 5 | 数据科学与机器学习 2 | Data Science & Machine Learning 2 |
| 6 | 数据科学家技能 | Skills for Data Scientists |
| 7 | 金融计量经济学 | Financial Econometrics |
| 8 | 应用宏观计量经济学 | Applied Macroeconometrics |
| 9 | 微观计量经济学 | Microeconometrics |
| 10 | 医疗保健经济学 | Healthcare Economics |
| 11 | 环境政策经济学 | Economics of Environmental Policy |
| 12 | 劳动经济学 | Labour Economics |
