BrainBox AI，TrailJectory，Embodied Moxie，LOVOT，Hadoop生态系统，NoSQL数据库，HTC Vive Pro Eye VR，欧莱雅Perso，Meeting Owl和Kuri Mobile Robot。所有人工智能发明都被认为是最新的突破性创造之一。预计到300年，全球人工智能软件市场将增长到2026亿美元，这些创新只是一个开始。 人工智能专业化将为您提供使用人工智能系统成功职业生涯所需的高级知识和技能。您将批判性地研究新兴趋势和主题，例如机器学习和自然语言理解。您还将考虑有关AI系统的道德和法律问题，并了解核心AI技术及其运行的业务环境。而且，您将有很多机会获得开发和评估商业人工智能解决方案的实际实践经验，包括基于行业的实习或监督研究项目的选择。
具有相关学科的AQF level 7学士学位或认可的同等学历
相关领域：信息技术、统计学、数学、工程学、科学、精算研究、数据科学、统计学、计算
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 83 | L:12 | R:13 | W:21 | S:18 |
| PTE | 58 | L:52 | R:52 | W:52 | S:52 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计算机科学基础 | Fundamentals of Computer Science |
| 2 | 介绍性统计 | Introductory Statistics |
| 3 | 数据科学 | Data Science |
| 4 | 数据库系统 | Database Systems |
| 5 | 智能机器、伦理与法律 | Intelligent Machines, Ethics and Law |
| 6 | 不确定性下的知识、规划和决策 | Knowledge, Planning and Decision Making under Uncertainty |
| 7 | 用于文本和视觉的人工智能 | Artificial Intelligence for Text and Vision |
| 8 | 人工智能的商业应用 | Business Applications of Artificial Intelligence |
| 9 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 10 | 权利、责任和人工智能 | Rights, Responsibilities, and AI |
| 11 | 高级自然语言处理 | Advanced Natural Language Processing |
| 12 | 先进的计算机视觉和行动 | Advanced Computer Vision and Action |
| 13 | 人工智能高级主题 | Advanced Topics in Artificial Intelligence |
| 14 | 信息和数据安全 | Information and Data Security |
| 15 | 业务中的自动化决策 | Automated Decision Making in Business |
| 16 | 数据管理、分析和变更 | Management of Data, Analytics and Change |
