牛津大学数学与计算金融理学硕士项目旨在为学生提供强大的数学背景以及将专业知识应用于解决实际金融问题的必要技能。学生将能够从金融语言的描述中提炼出适当的问题，进行相关数学分析，开发和实施合理的数值方案，以及呈现和解释这些结果。牛津大学数学与计算金融理学硕士项目为进一步的学术研究以及金融或其他机构的定量分析师职业奠定了基础。
具有数学或相关学科背景，具备概率、统计、常微分方程和偏微分方程、线性代数和分析方面背景、
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.5 | L:7 | R:7 | W:7 | S:7 |
| 托福 | 110 | L:22 | R:24 | W:24 | S:25 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 随机微积分 | Stochastic Calculus |
| 2 | 金融衍生品 | Financial Derivatives |
| 3 | 数值方法 | Numerical Methods |
| 4 | 统计数据和财务数据分析 | Statistics and Financial Data Analysis |
| 5 | 机器学习 | Machine Learning |
| 6 | 定量风险管理 | Quantitative Risk Management |
| 7 | 随机控制 | Stochastic Control |
| 8 | 固定收益 | Fixed Income |
| 9 | 随机波动率 | Stochastic Volatility |
| 10 | 高级蒙特卡罗方法 | Advanced Monte Carlo Methods |
| 11 | 高级数值方法 | Advanced Numerical Methods |
| 12 | 资产定价 | Asset Pricing |
牛津的MCF的课程跟它的名字一样，非常跨学科，主要研究的是数学、金融和计算机的交叉领域。涉及的知识非常广泛。该课程将培养学生根据金融行业需求制定数学问题的技能。学生将进行相关的数学和财务分析，开发和实施适当的工具来呈现和解释模型结果。适合未来想从事金融系统（如投资银行和对冲基金）中的定量分析师、投资银行和对冲基金等职业的同学。
课程设置：第一周将学习四门入门课程。导论课程包括偏微分方程、概率和统计、金融市场和工具以及Python。第一学期的重点是必修的核心课程，提供64小时的lectures和24小时的课程，加上一门必修的计算机课程，提供16小时的lectures。第二学期将是核心课程的组合，提供48小时的lectures（18小时的课程）和48小时的选修课（学生将选择四门选修课）。第三个学期主要是准备论文项目，可能与行业实习一起准备。进入牛津学习后，将被指派一名导师，他的角色是本课程前两个学期的学术顾问。在第三学期，会沟通论文项目方面。
就业服务：会为学生提供终身制的就业服务，包括与职业顾问1:1的会面，举办各种招聘会，就业能力培训等等，学生可以通过University’s Careers Service网站进行操作。
招生特点：牛津大学平均录取率在14%~16%之间，MCF专业录取率是22%，这主要还是跟这个专业的申请人数不多有关：去年共收到228份申请，发出51份offer。申请人数不多，但各个都是精英。所以也不容小觑，MCF专业是跨学科的，所以需要同学们具备数学、金融和计算机的专业知识。但大部分本科专业都是单一的。因此学科外的科研项目补充在这一专业上是非常必要的。
