曼彻斯特大学数据科学理学硕士不同分支的课程范围反映了课程的跨学科性质，欢迎有不同学科背景的学生申请，包括：商业和管理；健康科学；社会科学；地理位置；规划；计算机科学；数学。曼彻斯特大学数据科学理学硕士项目为学生提供核心数据科学技能培训，并将其嵌入路径提供的学科背景中，学生将发展：计算技能；数据分析能力；数据管理技能和知识；工程设计能力。
申请人需要拥有大量数学的本科学位，包括概率与统计、微积分或数学分析以及线性代数。申请人需要展示出在数据分析或统计、计算学科和具体专业分支要求这三个领域的能力、知识或兴趣。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
| PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计算与复杂性 | Computation and Complexity |
| 2 | 不确定度量化简介 | Introduction to Uncertainty Quantification |
| 3 | 先进的不确定度量化 | Advanced Uncertainty Quantification |
| 4 | 具有非参数回归的线性模型 | Linear Models with Nonparametric Regression |
| 5 | 金融中的时间序列分析和预测 | Time Series Analysis and Forecasting in Finance |
| 6 | 广义线性模型和生存分析 | Generalised Linear Models and Survival Analysis |
| 7 | 多元统计 | Multivariate Statistics |
曼大DS项目开设于社会科学学院。
课程设置：核心课程有机器学习和统计，数据库，数据及环境以及数据科学应用。曼大DS六个分支的必修课都是一样的，只是选修课不同，同学可以根据自己的本科背景及未来就业方向进行选择，数学这个分支如他名字而言肯定侧重数学方向的选课了。
招生特点：社会科学学院22fall申请也开始有list了！申请的同学记得根据list硬件要求进行申请哦。申请对于学生本科的数学修课比较看重，要求修过微积分、数学分析、线性代数、概率论、统计课程，数学修课量要比较充足分数也要比较高，看中申请材料中展现的数据分析统计能力。语言要求7（6.5），达到入学的语言要求对于理科学生其实也有比较苛刻。不过申请阶段没有合格的语言成绩也可以提交，但是在申请的时候要提交6.0（6.0）的雅思申请才会被审理哦。后续语言无法达到直入也是可以报名语言班的。这个项目申请会进行分轮审理，建议前两轮递交，申请越晚offer量越少。注意满足list只是达到基础要求，ds项目向来热门，建议学生刷高GPA申请。
