伦敦大学国王学院统计学理学硕士课程旨在使具有强大数学背景的毕业生和专业人员能够研究、开发和应用现代统计建模技术到一系列实际环境中。本课程将帮助学生批判性地思考公共或私营部门（例如金融、制药或制造部门）中出现的现实世界数据分析问题。
具有数学或数学基础学科背景
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:23 | R:23 | W:25 | S:23 |
| PTE | 69 | L:62 | R:62 | W:62 | S:62 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计理论 | Statistical Theory |
| 2 | 贝叶斯统计 | Bayesian Statistics |
| 3 | 计算统计学 | Computational Statistics |
| 4 | 多元与高维统计 | Multivariate and High-dimensional Statistics |
| 5 | 统计学理学硕士项目 | MSc Statistics Project |
| 6 | 概率论 | Probability Theory |
| 7 | 复杂网络理论 | Theory of Complex Networks |
| 8 | 统计学习基础 | Elements of Statistical Learning |
| 9 | 实验设计 | Design of Experiments |
| 10 | 随机分析 | Stochastic Analysis |
| 11 | 机器学习 | Machine Learning |
| 12 | 随机过程与应用 | Stochastic Processes and Applications |
| 13 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
| 14 | 面向数据科学家的计算机编程 | Computer Programming for Data Scientists |
| 15 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 16 | 模式识别、神经网络与深度学习 | Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning |
