布里斯托大学金融科技理学硕士项目旨在为学生提供金融技术或金融科技各种分析方法的全面基础知识，以及这些方法在金融市场实践中的应用知识。课程内容将金融理论与广泛应用结合起来，通过实际数据解决实际问题。布里斯托大学金融科技理学硕士项目开设了解决改变金融业许多方面的最新技术发展的课程，如大数据、人工智能、机器学习、过程自动化、加密货币和区块链，以及涵盖金融基础理论和实践的课程。
人工智能和机器学习正在重塑金融服务行业，并被广泛应用于交易、投资组合构建和评估、风险管理、金融中介和公司融资等领域。学生将对技术在重塑金融服务的许多方面所产生的影响有一个广泛的、高层次的掌握。学生还将在编程、统计分析和金融建模方面培养具体的实践技能，这将使学生能够在各种情况下应用这些技术创新，这可能包括算法交易、机器人咨询、点对点贷款、移动支付、众筹和数字货币。
具有金融、经济、数学、工程、物理或计算专业背景，非以上专业背景需要具备3门数学课程（课程示例见官网）学习背景并达到特定分数要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:7 | R:7 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 88 | L:22 | R:24 | W:20 | S:21 |
| PTE | 66 | L:67 | R:67 | W:60 | S:60 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 定量方法、大数据与机器学习 | Quantitative Methods, Big Data and Machine Learning |
| 2 | 人工智能、区块链技术与应用 | AI, Blockchain Technology and Applications |
| 3 | 金融学 | Finance |
| 4 | 金融科技 | Financial Technology |
| 5 | 算法交易 | Algorithnic Trading |
| 6 | 金融科技实证金融学 | Empirical Finance for Financial Technology |
| 7 | 论文 | Dissertation |
| 8 | 金融建模 | Financial Modelling |
| 9 | 投资管理 | Investment Management |
| 10 | 衍生产品 | Derivatives |
| 11 | 银行监管与金融稳定 | Banking Regulation and Financial Stability |
| 12 | 银行管理与风险管理 | Bank Management and Risk Management |
| 13 | 信贷风险 | Credit Risk |
| 14 | 高级公司金融 | Advanced Corporate Finance |
