数值模型和卫星观测是了解环境系统和变化的基础。布里斯托大学环境建模和数据分析理学硕士项目将为学生提供在这个令人兴奋的领域继续职业生涯的技能。学生将学习如何开发环境过程模型，并将其应用于包括气候变化、洪水、生物地球化学和冰川在内的一系列领域。 学生将了解环境建模的各个方面，从模型开发的思想体系，关注观察和不确定性分析的连接，到更实际的方面，如数值逼近和算法开发和测试。布里斯托大学环境建模和数据分析理学硕士项目由该校水文学、冰川学和地球系统建模研究小组的世界领先研究人员教授。 它与学院的地理计算研究部门密切相关，该部门举办研讨会和讲习班，旨在巩固环境建模和数据科学之间的联系。
具有环境建模、气候建模或水文建模课程学习背景
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 88 | L:21 | R:22 | W:22 | S:23 |
| PTE | 67 | L:67 | R:67 | W:67 | S:67 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 论文:环境建模与数据分析理学硕士 | Dissertation: MSc Environmental Modelling and Data Analysis |
| 2 | 环境建模应用 | Environmental Modelling Applications |
| 3 | 地球系统建模 | Earth System Modelin |
| 4 | 科学计算概论 | Introduction to Scientific Computing |
| 5 | 地理信息系统与遥感环境政策与管理导论 | An Introduction to GIS and Remote Sensing for Environmental Policy and Management |
| 6 | 地理数据测绘与建模 | Mapping and Modelling Geographic Data in R |
| 7 | 气候变化:科学与影响 | Climate Change: Science and Impacts |
| 8 | 量化气候风险 | Quantifying Climate Risks |
| 9 | 咨询项目 | Consultancy Project |
| 10 | 城市分析与城市科学 | Urban Analytics and City Science |
| 11 | 地理中的数据科学与机器学习 | Data Science and Machine Learning in Geography |
