牛津大学应用数字健康理学硕士项目旨在教授在快速发展的数字健康领域推动创新所需的跨学科知识和技能。
由纳菲尔德初级保健健康科学系 (NDPCHS) 领导的牛津大学应用数字健康理学硕士项目将一线临床经验与理论和方法学专业知识相结合，同时利用该部门现有的国际领先数字健康研究的广度。此外，本课程认识到医疗保健领域技术与人之间的相互作用，并利用全校教师的专业知识来创造跨学科的学习体验，涵盖医学、社会科学、工程学、人工智能和数据科学。
成功完成牛津大学应用数字健康理学硕士项目课程后，毕业生将能够：使用真实世界的例子讨论数字健康创新的驱动因素、推动因素、障碍和挑战；总结最先进的数字健康工具——包括数字治疗、数字诊断、人工智能、学习健康系统和那些促进自动化护理途径或改善患者（自我）管理的工具——并解释和批判性地评估理论以及它们背后的技术；确定并制定应对数字健康面临的伦理、政策、监管和实践挑战的对策；详细解释以用户为中心的开发、有意义的评估和数字健康工具的成功实施的必要性，并提出适当的方法、行动和流程来满足这些要求；描述和应用用于研究数字医疗保健的关键定性和定量研究方法，并确定这些方法的优缺点。
具有相关的学科背景，包括生物医学科学、计算机科学、工程学、人文科学、数学、医学社会学、医学、神经科学、心理学、公共政策和统计学；
需要2篇Written work（每篇不超过2000字）或1篇Written work（不超过4000字）
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.5 | L:7 | R:7 | W:7 | S:7 |
| 托福 | 110 | L:22 | R:24 | W:24 | S:25 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数字健康的基础 | Foundations of Digital Health |
| 2 | 用于试验和健康监测的临床信息学 | Clinical Informatics for Trials and Health Surveillance |
| 3 | 利用大数据改善护理 | Harnessing Big Data to Improve Care |
| 4 | 远程监控和数字诊断 | Remote Monitoring and Digital Diagnostics |
| 5 | 使用数字工具支持健康行为改变 | Supporting Health Behaviour Change Using Digital Tools |
| 6 | 初级保健的数字化转型 | Digital Transformation of Primary Care |
| 7 | 数字健康经济学 | Economics of Digital Health |
| 8 | 以用户为中心的设计和数字健康创新的生命周期 | User Focused Design and the Lifecycle of Digital Health Innovation |
