南安普顿大学的应用统计学理学硕士项目旨在培养学生统计学理论和方法论的知识，提高学生收集和分析社会科学或人口统计学定量和定性数据的能力。该项目致力于培养社会统计学方法论研究人才，招收拥有二等荣誉学位及以上并具有统计学、数学或计量经济学等统计学理论背景的学生。
统计数字、定量分析、数学、经济学（强调计量经济学）、自然科学、社会科学（强调定量方法）、地理学（强调定量方法）相关背景
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:21 | R:22 | W:21 | S:23 |
| PTE | 62 | L:58 | R:58 | W:58 | S:58 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 学位论文 | Dissertation |
| 2 | 广义线性模型 | Generalised Linear Models |
| 3 | 采样技术 | Sampling Techniques |
| 4 | 研究沟通技巧 | Research Communication Skills |
| 5 | 统计理论和线性模型 | Statistical Theory and Linear Models |
| 6 | 勘察设计 | Survey Design |
| 7 | 社会科学的重点：测量与数据 | Key Topics in Social Science: Measurement and Data |
| 8 | 分层（多级和纵向）数据分析 | Analysis of Hierarchical (Multilevel & Longitudinal) Data |
| 9 | 计算机强化统计方法 | Computer Intensive Statistical Methods |
| 10 | 人口统计方法2 | Demographic Methods 2 |
| 11 | 流行病学方法 | Epidemiological Methods |
| 12 | 统计遗传学 | Statistical Genetics |
| 13 | 生存分析 | Survival Analysis |
| 14 | 贝叶斯方法 | Bayesian Methods |
| 15 | 实验设计 | Design of Experiments |
