英国伯明翰大学人工智能与机器学习理学硕士项目旨在为学生提供人工智能和机器学习的基本原理，以及机器如何感知、探索和理解周围的世界，帮助学生用所学知识解决实际问题，提供专用实验室、机器人技术教学实验室以及安全、医学影像、智能机器人技术和计算机视觉研究实验室
需要具有计算学科（计算机科学、数学、物理、工程、经济学或其他具有大量数学内容的课程）背景
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 88 | L:20 | R:21 | W:21 | S:22 |
| PTE | 67 | L:64 | R:64 | W:64 | S:64 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 人工智能与机器学习项目 | Artificial Intelligence and Machine Learning Project |
| 2 | 人工智能与机器学习的研究现状 | Current Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning |
| 3 | 人工智能与机器学习的数学基础 | Mathematical Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning |
| 4 | 复杂自适应系统（扩展） | Complex Adaptive Systems (Extended) |
| 5 | 计算机视觉和成像（扩展） | Computer Vision and Imaging (Extended) |
| 6 | 智能机器人（扩展） | Intelligent Robotics (Extended) |
| 7 | 机器学习与智能数据分析（扩展） | Machine Learning and Intelligent Data Analysis (Extended) |
| 8 | 机器人视觉 | Robot Vision |
| 9 | 小型项目 | Mini Project |
| 10 | 用Python编程 | Programming in Python |
| 11 | 研究技能、评估方法和统计 | Research Skills, Evaluation Methods and Statistics |
| 12 | 存储和管理数据 | Storing and Managing Data |
| 13 | 可视化 | Visualisation |
