帝国理工学院生物医学工程（神经技术）理学硕士使学生探索研究大脑功能的新技术并发展生物工程的技术专业知识。学生将专注于新兴神经技术的应用以造福社会。这包括开发神经假体装置、新的神经影像技术，以及为中枢神经系统疾病患者开发药物和机器人辅助装置。
具有2:1学位，需要工程、物理科学或数学学科背景
该课程需要很强的数学能力，成功的申请者通常需要在本科学位期间在数学主题方面取得相当于2:1或以上的成绩
申请者应具备较强的数学背景，具有高等微积分（包括常微分方程）、线性代数（包括矢量和矩阵的操作）以及概率论经验
医学或生命科学背景的学生可能希望考虑MSc Engineering for Biomedicine
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
| PTE | 69 | L:62 | R:62 | W:62 | S:62 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 期刊俱乐部 | Journal Club |
| 2 | 系统生理学 | Systems Physiology |
| 3 | 统计与数据分析 | Statistics and Data Analysis |
| 4 | 医疗器械认证 | Medical Device Certification |
| 5 | 神经科学与工程的数学方法 | Mathematical Methods for Neural Science and Engineering |
| 6 | 神经科学 | Neuroscience |
| 7 | 脑机接口 | Brain Machine Interfaces |
| 8 | 生物医学成像原理 | Principles of Biomedical Imaging |
| 9 | 仿生学 | Biomimetics |
| 10 | 计算神经科学 | Computational Neuroscience |
| 11 | 人类神经机械控制和学习 | Human Neuromechanical Control and Learning |
| 12 | 强化学习 | Reinforcement Learning |
