纽卡斯尔大学高级计算机科学理学硕士学位课程项目适合拥有计算机科学或以计算机技术为主的相关学科（如工程、系统工程或数学）背景的荣誉毕业生。相关产业中的计算机操作经验和可转换技能也是纽卡斯尔大学所看重的。
纽卡斯尔大学高级计算机科学理学硕士学位课程将为学生提供一系列新兴计算机科学课题（如：云计算、安全与信任、弹性、人机交互、移动和分布式系统等）方面的灵活训练。通过纽卡斯尔大学高级计算机科学理学硕士学位课程的学习，学生将得以开发在职业生涯中起决定性作用的技术和专业技能。
纽卡斯尔大学高级计算机科学理学硕士项目为学生提供了灵活的选修课程，因此学生可以根据自身兴趣和技能定制自己的课程。在纽卡斯尔大学高级计算机科学理学硕士项目的前半部分时间内，有大量授课型课程供学生选择；在开展最终项目时，学生可选择自身研究方向。计算机科学的综合研究训练可帮助学生开发计算机和信息系统领域的技能，为博士阶段的学习奠定基础。纽卡斯尔大学高级计算机科学理学硕士学位课程也将培养学生的技术和职业技能，以巩固个人发展，为未来职业生涯的成功打下基础。
具有一等荣誉学位或同等学历，需要计算科学背景（也会考虑具有2:1学位以及大量工作经验的申请者），学校也会接受具有重要计算成分的学科背景，例如：工程、系统工程、数学，学校也重视相关的工业计算经验与可转移技能。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 90 | L:17 | R:18 | W:17 | S:20 |
| PTE | 70 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 研究技巧 | Research Skills |
| 2 | 计算机安全性和恢复力 | Group Project in Computer Security and Resilience |
| 3 | 高级计算机科学项目和论文 | Project and Dissertation for MSc in Advanced Computer Science |
| 4 | 高级JAVA编程 | Advanced Programming in Java |
| 5 | 面向对象的编程 | Object-oriented programming |
| 6 | 分布式算法 | Distributed Algorithms |
| 7 | 可依赖计算机系统挑战 | The Challenge of Dependable Systems |
| 8 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
| 9 | 人因工程 | Human Factors Engineering |
| 10 | 企业中间件 | Enterprise Middleware |
| 11 | 系统验证 | System Validation |
| 12 | 系统评价 | System Evaluation |
| 13 | 信息安全和信任 | Information Security and Trust |
| 14 | 系统安全 | System Security |
| 15 | 云计算 | Cloud Computing |
