伦敦大学玛丽皇后学院人工智能药物发现理学硕士将教学生药物发现和人工智能的基本概念。通过强化培训，学生将培养将人工智能技术应用于药物发现所需的高级计算技能。 该课程非常适合希望在这个快速发展的领域谋求职业生涯的化学或相关学科的毕业生。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5 |
| 托福 | 92 | L:17 | R:18 | W:21 | S:20 |
| PTE | 71 | L:59 | R:59 | W:65 | S:59 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 项目 - 人工智能药物发现 | Project - Artificial Intelligence for Drug Discovery |
| 2 | 微调先导化合物 | Fine-Tuning Lead Compounds |
| 3 | 基于计算配体的药物发现 | Computational Ligand-based DrugDiscovery |
| 4 | 数据驱动的药物发现 | Data-driven Drug Discovery |
| 5 | 药物发现的分子建模 | Molecular Modelling for Drug Discovery |
| 6 | 药物化学基础 | Fundamentals of Medicinal Chemistry |
| 7 | 药物发现的科学规划 | Scientific Programming for Drug Discovery |
| 8 | 机器和深度学习 | Machine and Deep Learning |
