伦敦大学玛丽皇后学院生物科学人工智能理学硕士旨在培养生物科学研究生成为在专业生物科学研究和开发工作环境中应用人工智能方法的领导者。它经过专门设计，使没有任何计算方法经验的生物学和生物医学研究生能够使用人工智能和相关计算技术（机器学习、大数据集分析）。
生物、化学和数学相关学科背景
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5 |
| 托福 | 92 | L:17 | R:18 | W:21 | S:20 |
| PTE | 71 | L:59 | R:59 | W:65 | S:59 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 生物学中的人工智能和数据科学 | Al and Data Science in Biology |
| 2 | 生物科学编码 | Coding for Bioscientists |
| 3 | 生物学统计学 | Statistics for Biologists |
| 4 | Unix 和大型基因组数据集分析 | Unix and Analysis of Large Genomic Datasets |
| 5 | 生态学和进化中的人工智能和数据分析 | Al and Data Analytics in Ecology and Evolution |
| 6 | 生理学和生物医学中的人工智能和数据分析 | Al and Data Analytics in Physiology and Biomedicine |
| 7 | 发展生物科学领域的人工智能解决方案 | Developing Al Solutions in the Biosciences |
| 8 | 生物数据缺失团队挑战 | Missing Biological Data Team Challenge |
| 9 | 人工智能在生物科学领域的研究前沿 | Research Frontiers of Al in the Biosciences |
| 10 | 使用 R 进行计算统计 | Computational Statistics with R |
