英国伦敦大学学院银行与数字金融理学硕士项目以研究为驱动力，为学生提供深入了解金融和银行业的工具和技能，注重银行业和数字银行业的主要实践和理论应用。
具有相关专业背景（如计算机科学、数学、经济学或其他高计算能力学科），具备数学方法、概率论、统计学的知识，申请者必须对发展思考和解决问题的能力表现出兴趣
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 96 | L:22 | R:24 | W:24 | S:22 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 银行与企业融资 | Banking and Corporate Finance |
| 2 | 财务分析和机器学习 | Financial Analytics and Machine Learning |
| 3 | 资产定价 | Asset Pricing |
| 4 | 公司活动与资本结构 | Corporate Activity and Capital Structure |
| 5 | 定量金融大数据 | Big Data in Quantitative Finance |
| 6 | 金融与人工智能 | Finance and Artificial Intelligence |
| 7 | 货币系统与数字金融 | Monetary System and Digital Finance |
| 8 | 风险分析和资产定量分配 | Risk Analysis and Quantitative Asset Allocation |
UCL在2019年开设了银行与数字金融硕士项目，隶属于土木、环境和地质学院，侧重于银行业的理论研究和实际应用，关注数字金融的创新性研究，并强调金融和金融产品的分析方法与实际应用，是专门为解决由下一代技术主导的金融服务需求而设计的，主要面向已从事、或以技术为主导的金融银行行业的申请者。
课程设置：这个专业总共需要学习180个学分的课程，包含8门必修课（120个学分）和一篇项目论文（60个学分）。课程里包含有几门金融分析、机器学习、大数据、人工智能结合的课程。
就业服务：这个专业会更侧重于科技应用的部分，旨在培养出具有前沿技术水平的毕业生，以满足银行、基金、养老金、投资银行、政府、央行、咨询机构和金融科技行业的需求。
招生特点：该课程强调对金融和金融产品的分析，注重理论和方法，因此更偏高有很强的量化背景的申请者（计算机科学、数学、经济学等含较多数理或计算的学科），需要具备概率论和统计学基本能力；虽然开设在土木学院下，但绝非捡漏项目，录取率大概在10%左右，纯陆本录取不多，会更偏好海本或有银行或金融工作经历的申请者，近2年陆续看到小比例陆本录取，建议985/211的申请者尽量均分到88+，双非建议90+，建议带G申请。
