计算机绘图、视觉与成像三者的关系正变得日益密切。伦敦大学学院计算机绘图、视觉与成像理学硕士项目由世界顶尖专家授课，旨在提供计算机绘图、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术等方面的训练，使学生专攻任一领域且掌握其他领域的基础知识。
伦敦大学学院计算机绘图、视觉与成像理学硕士项目的毕业生将了解计算机绘图与视觉新技术的开发应用背后的基本数学原理，理解各种算法及方法，能够设计、开发及评估算法和方法以应对新问题、新兴技术和应用。
具有相关专业背景（如计算机科学、数学、电气工程或物理科学）具备一定的数学和计算机编程技能，也考虑申请者的相关工作经验
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 96 | L:22 | R:24 | W:24 | S:22 |
| PTE | 76 | L:75 | R:75 | W:75 | S:75 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 机器视觉 | Machine Vision |
| 2 | 图像处理 | Image Processing |
| 3 | 计算机图形学 | Computer Graphics |
| 4 | 视觉计算的机器学习 | Machine Learning for Visual Computing |
| 5 | 计算机绘图、视觉与成像理学硕士项目 | MSc Computer Graphics, Vision and Imaging Project |
| 6 | 虚拟环境 | Virtual Environments |
| 7 | 成像的反问题 | Inverse Problems in Imaging |
| 8 | 生物医学成像的计算模型 | Computational Modelling for Biomedical Imaging |
| 9 | 三维几何图形的获取与处理 | Acquisition and Processing of 3D Geometry |
| 10 | 机器人视觉与导航 | Robot Vision and Navigation |
| 11 | 感知与接口 | Perception and Interfaces |
| 12 | 医学成像中的机器学习 | Machine Learning in Medical Imaging |
伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。在2014年卓越研究框架（REF）对接受评估的89所大学中评估中，UCL的计算机科学学科排名第一。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。 UCL计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。
课程设置：该系提供的CGVI硕士项目十分独特，融合了计算机图像、视觉和成像的内容，全面兼顾了学生计算机图形学、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术方面的培训。 通过学习，学生可以了解计算机图形学和计算机视觉中新技术的开发和应用，以及它们所基于的基本数学原理。同时，也会了解可用的算法和方法范围，并针对新问题设计、开发和评估各种算法、新兴技术和应用。课程为学生提供了最新技术，以支持计算机科学和工程领域的大量研发机会，例如多媒体应用、医学、建筑、电影动画和计算机游戏，都是现在大热的领域。
就业服务：学校与业界的连接非常强，Career Service几乎每星期都有很多活动，会邀请业界的人来演讲。另外，学生如果对找工作有任何问题，都能预约Career service，享有一对一咨询的服务，服务内容从确定要投什么工作，修改CV，到模拟面试都有。就以往的就业情况而言，CGVI的毕业生已经在迪士尼、索尼和西门子等全球公司找到了工作，也有许多人选择继续攻读博士。
招生特点：录取数据可以参考2021fall，350个申请中发放了90个offer，录取率25.7%，2019fall intake中169个申请63个offer，录取率为37.3%，其中中国申请量131，中国offer数为45。
