伦敦大学学院新兴数字技术理学硕士项目将技术和技术管理结合起来。如果你希望在复杂的商业环境中从事新兴的以技术为中心的职业，那么这个项目可以帮助你实现这个目标。学生将参加各种核心模块，发展在例如数据科学，区块链技术和信息管理系统的实践能力。
具有计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似定量专业背景，具备Python、C++或MATLAB等语言编程经验的申请者优先（非强制要求）
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:7 | R:7 | W:7 | S:7 |
| 托福 | 100 | L:23 | R:25 | W:25 | S:23 |
| PTE | 76 | L:76 | R:76 | W:76 | S:76 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 区块链技术 | Blockchain Technologies |
| 2 | 数字技术和商业战略 | Digital Technologies and Business Strategy |
| 3 | 数据科学 | Data Science |
| 4 | 数据库和信息管理系统 | Database and Information Management Systems |
| 5 | 新兴数字技术项目 | Msc Emerging Digital Technologies Project |
| 6 | 数字金融 | Digital Finance |
| 7 | 金融创新与战略 | Innovation and Strategy in Finance |
| 8 | 机器学习概论 | Introduction to Machine Learning |
UCL的新兴数字技术是22fall计算机系区块链技术中心（CBT）主导开设的新项目，融合了技术和管理，旨在培养学生在数据科学、区块链技术和信息管理系统等领域的技术实践技能，使其能够在复杂的商业环境中从事以技术为中心的新兴职业。
课程设置：该项目时长一年，需要修完4门必修课、4门选修课以及1篇论文，必修课涉及到了区块链技术、数据科学、数字技术以及数据库系统等内容，选修课覆盖面广，包括技术向的机器学习、网络安全、系统风险等，以及商科向的金融创新战略、创业实践等等，均为CBT本身的研究支柱型领域，确保了课程的高质量。CBT还为项目的学生提供参与行业项目的暑期placement的机会，往年的合作公司包括：英特尔、NASA、桑坦德银行、安永、瑞波、汇丰、英格兰银行、普华永道、安盛、野村证券等。
就业服务：就业方面，由于项目重点培养学生在机器学习、计算机安全、金融科技以及创业和数字政策等方面的技能，同学门在数字创新和政策、金融科技、网络安全和网络分析等领域都可以有良好的职业发展，UCL计算机系和UCL区块链技术中心与业界联系也很紧密，合作伙伴如：Fidelity, Ripple, State Street, Natwest, Santander, R3, UN, Oracle, DXC Technology等等，都可以为毕业生提供强大的就业资源，当然继续读博也是完全没问题的。
