伦敦大学学院医学机器人与人工智能理学硕士项目旨在教授医疗机器人和人工智能（AI）的基本概念，以及如何将这些技术部署到手术环境和改善医疗保健。
具有计算机科学或相关领域专业背景，具备本科水平的编程语言知识（如Python或C++，且体现在成绩单上），具备数学方法以及概率论和统计学知识，必须对培养思考和解决问题的能力表现出兴趣
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 96 | L:22 | R:24 | W:24 | S:22 |
| PTE | 76 | L:75 | R:75 | W:75 | S:75 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 研究项目 | Research Project |
| 2 | 机器人系统工程 | Robotic Systems Engineering |
| 3 | 医疗机器人和设备 | Medical Robotics and Devices |
| 4 | 人工智能的手术和干预 | Artificial Intelligence for Surgery and Intervention |
| 5 | 外科手术数据科学 | Surgical Data Science |
| 6 | 机器人控制理论与系统 | Robot Control Theory and Systems |
| 7 | 用Python研究软件工程 | Research Software Engineering with Python |
| 8 | 临床实践 | Clinical Practice |
| 9 | 医疗器械企业场景 | Medical Device Enterprise Scenario |
21fall申请季，UCL新开了Medical Robotics and Artificial Intelligence项目，隶属于医学物理与生物医学工程系（Medical Physics and Biomedical Engineering）。这个项目，顾名思义，主要关注的是医疗机器人和人工智能（AI）技术，以及如何将这些技术应用于外科手术环境并改善医疗。由于医学物理与生物医学工程系的科研领域十分广泛，涉及到了老年疾病研究、介入技术、医学成像、癌症治疗、核磁共振成像、新生儿脑损伤等等十分精细的课题和领域，因此MR&AI项目的学生也能够享受到一流的教师和科研资源，这个专业还在Charles Bell House（UCL的一栋楼）和UCL Here East（UCL的另一栋很高级的楼）有模拟手术室，让学生能够通过实操更好地理解人体工程学、人机交互和手术室部署。
课程设置：MR&AI项目为期一年，共需要完成180学分的课程，包括四门必修课（60学分）、四门选修课（60学分）和一个学位project（60学分）。
就业服务：毕业后，毕业生可以继续深造，也可以在研究所、医院、MedTech公司做技术向的工作，比如，将人工智能用于计算机和机器人视觉任务，或开发用于微创手术的外科机器人。就MedTech公司而言，典型的有通用电气、飞利浦和美敦力等全球顶尖的医疗技术公司。尽管国内医疗技术公司的发展与国际上成熟的大公司相比依然有很大的差距，但迈瑞医疗、乐普医疗、美亚光电、京东方、联影医疗等医疗科技企业在主研发创新方面也取得了不错的成绩，也都是MR&AI毕业生十分理想的就业去向。
