伦敦大学学院数据科学与公共政策理学硕士项目旨在帮助新一代决策者通过数据科学解决当今社会的最大问题。
近年来，定量数据的迅速扩展和可用性的增加，为政策制定者提供了重要机遇和巨大挑战。 数字信息的巨大规模和复杂性有可能改善我们理解、设计、实施和评估有效公共政策的方式。然而，要将这些丰富的信息转化为有用的洞察力，需要对尖端数据科学方法的深刻理解、丰富的技术技能以及对经济和政治过程的详细了解。
伦敦大学学院数据科学与公共政策理学硕士课程将为学生提供应用数据科学方法、计算机编程、统计学和机器学习方面的强化培训，重点是将这些工具应用于公共政策问题。学生还将学习政治学和经济学的专业模块，通过这些模块，对公共政策形成、发展和分析中的关键问题有深刻的理解。
具有经济学专业背景（含大量定量成分），或具备其他定量专业背景（如统计学、数学或物理学），非英国本科的申请者需要提交GRE，建议GRE quantitative 162+，也会考虑申请者在相关领域的实践或工作经验（ 如至少2年在公共部门组织、智库、国际政府组织或公共政策顾问职位工作的经验，或至少2数据科学工作经验），需要通过线上数学夏令营课程
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.5 | L:7 | R:7 | W:7 | S:7 |
| 托福 | 109 | L:23 | R:27 | W:27 | S:23 |
| PTE | 80 | L:76 | R:76 | W:76 | S:76 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计量经济学 | Econometrics |
| 2 | 微观经济学 | Microeconomics |
| 3 | 宏观经济学 | Macroeconomics |
| 4 | 论文 | Dissertation |
| 5 | 经济学中的机器学习 | Machine Learning in Economics |
| 6 | 公共政策的统计学习 | Statistical Learning for Public Policy |
| 7 | 社会数据科学的统计规划 | Statistical Programming for Social Data Science |
| 8 | 数据、证据与公共政策 | Data, Evidence and Public Policy |
| 9 | 时间序列计量经济学 | Time Series Econometrics |
| 10 | 高级微观计量经济学 | Advanced Microeconometrics |
| 11 | 公共微观经济学 | Public Microeconomics |
| 12 | 卫生经济学 | Health Economics |
| 13 | 宏观经济政策 | Macroeconomic Policy |
| 14 | 应用政策分析 | Applied Policy Analysis |
| 15 | 环境经济学：原则与政策 | Environmental Economics: Principles and Policy |
