约克大学人工智能理学硕士项目建立在计算机科学原理和实践的坚实基础之上，包括编码、数学和基础工程。学生将学习符号和基于学习的 AI 方法中使用的基础理论和实践技能。学生将看到这些现代人工智能技术如何应用到计算机视觉、机器人、图形、数据分析和游戏等领域。
约克大学人工智能理学硕士项目将培养学生开发技能，增强计算思维，使学生能够在工业、学术或研究环境中取得成功。该研究项目允许学生在人工智能或机器学习的特定领域发展知识，同时培养技能以专业地解决商业和工业工程问题。
要求计算机科学、软件工程或信息技术等相关学科背景
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 87 | L:21 | R:21 | W:21 | S:21 |
| PTE | 61 | L:55 | R:55 | W:55 | S:55 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 人工智能和机器学习基础 | Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning |
| 2 | 计算机科学研究方法 | Research Methods for Computer Science |
| 3 | 概率和深度学习 | Probabilistic and Deep Learning |
| 4 | 专业和学术发展 | Professional and Academic Development |
| 5 | 自主机器人系统工程 | Autonomous Robotic Systems Engineering |
| 6 | 计算机视觉和图形 | Computer Vision and Graphics |
| 7 | 通过搜索和逻辑解决 AI 问题 | AI Problem-Solving with Search and Logic |
| 8 | 进化和自适应计算 | Evolutionary and Adaptive Computing |
