数学科学或相关领域（统计学、经济学等）或计算机科学的本科学位,对健康科学有浓厚的兴趣,R or Python,多元微积分,线代,matrix methods, 明确写了接受online courses（Coursera, edX, DataCamp, Udemy,）
| 类型 | 是否接受 | 总分 |
| 托福 | 是 | 100 |
| 雅思 | 是 | 7 |
| GMAT | 是 | / |
| GRE | 是 | / |
课程设置：哈佛大学健康数据科学隶属于公共卫生学院，开设于2017年（纯的data science是2018）设立之初主要是职业导向型career-oriented的项目，时长16个月,可以延期到2年(从而方便找工)，项目主要围绕3个part：统计，计算科学，和健康科学，但其实大部分课程还是偏statistical and computational methods。 5门必修，数据科学概论，统计推断，大数据computing，应用机器学习，数据科学。分了Biostatistics，CS，Bioinformatics/Biomedical 3个track。也有Project-Based Research Course。
就业方面：哈佛的就业毋庸置疑。波士顿本身就是biotech，consulting以及科技公司的聚集地。大部分毕业生从事了数据分析的相关工作，也有一部分同学继续深造读博。
录取方面：据在读学生反馈，size 在17-18个左右，其中70%左右的国际生。对先修课要求会比较看重：R or Python，多元微积分，线代，matrix methods, 明确写了接受online courses（Coursera, edX, DataCamp, Udemy,）还有一个需要注意的要求：Excellence in written and spoken English（引申下，哥大其实也有的，网申里有一part 是demonstrate analytical writing skills.）需要strong interest in health science（体现在文书要求里：Briefly describe an overlooked public health problem in your country and what you think should be done about it. ）国际生要wes。截止较早，Dec.1（都能申Harvard了，不在乎时间了）
