伦敦大学学院科学与数据密集型计算理学硕士项目旨在提供严格的计算科学领域的正式培训，培养具有高度计算能力的科学家和工程师，能够将数值方法和结果的批判性评估应用于科学或工程领域。该课程汇集了计算机的最佳实践与尖端科学，并提供了相对传统科学、工程和数学课程而言的计算优势。
具有科学、工程学或相关专业背景且对计算领域有浓厚兴趣，通常不接受以下背景的申请者：金融学、管理学、精算学或相关专业
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:20 | R:24 | W:24 | S:20 |
| PTE | 75 | L:67 | R:67 | W:67 | S:67 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计算与模拟方法 | Computational and Simulation Methods |
| 2 | 数值方法 | Numerical Methods |
| 3 | 数值优化 | Numerical Optimisation |
| 4 | C++研究计算 | Research Computing with C++ |
| 5 | Python研究软件工程 | Research Software Engineering with Python |
| 6 | 高性能计算技术 | Techniques of High-Performance Computing |
| 7 | 大数据机器学习 | Machine Learning with Big-Data |
| 8 | 统计数据分析 | Statistical Data Analysis |
原名科学计算MSc in Scientific Computing，专业类似于国内的信息与计算科学，适合有一定编程基础的理工科学生申请，补充科学计算编程和数值分析技能。
课程设置：专业开设在物理与天文学院下，但是可以选择计算机学院的课程学习，学生可以掌握专业的软件开发技能，包括学习到最先进的脚本和编译语言，高性能计算中使用的技术以及数值方法和数值优化的能力。课程学习中会将授课和编程项目相结合，理论与实践并行，便于学生深入理解课程内容。项目一大亮点是在选择毕设的时候可以选择disseration也可以选择去做一个industry project，这个project是跟英国的一些企业和团队合作的比如BBC。
就业服务：毕业后可以选择工程企业/金融/互联网行业去做算法优化工程师，也可以选择继续就读科学计算PHD。
招生特点：这是一个宽进严出的专业，申请的bar虽然不会如UCL dsml相关专业高，但是就读难度其实比较高。大部分录取的学生是理工背景的英本75+，也有一些70出头的。2021fall申请人数455，录取人数194，报录比42.64%。
