香港大学统计学硕士学位课程旨在为学生提供统计学原理与实践方面严格的专业训练，重点强调统计学实践应用。通过计算机辅助和实际动手取得经验，学生将能够在统计学领域继续深造；或在从事研究、咨询工作和行政工作时做到游刃有余。
具有学士学位或同等学历，具备矩阵和微积分、统计学入门和线性建模知识
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计推断 | Statistical inference |
| 2 | 统计学研究方法 | Research methods in statistics |
| 3 | 高级统计建模 | Advanced statistical modelling |
| 4 | 财务应用随机分析 | Stochastic calculus with financial applications |
| 5 | 金融数据分析 | Financial data analysis |
| 6 | 高级定量风险管理和融资 | Advanced quantitative risk management and finance |
| 7 | 时间序列预测 | Time series forecasting |
| 8 | 经济金融统计法 | Statistical methods in economics and finance |
| 9 | 风险管理与巴塞尔协定 | Risk management and Basel accords |
| 10 | 精算统计 | Actuarial statistics |
| 11 | 数据挖掘技术 | Data mining techniques |
| 12 | 大数据分析 | Big data analytics |
| 13 | 定量策略与算法交易 | Quantitative strategies and algorithmic trading |
本项目的目标是提高学生的定量和分析技能，培养他们以数据为重点在职业道路上发展。它致力于提供统计理论和实践方面的培训，通过计算机辅助和实践经验，为入学者在各个领域的进一步学习、研究等方面做好准备。
课程设置：本项目的课程由60个学分的课程组成，分为两个学习方向：一个是风险管理，另一个是数据分析。学生需要完成至少4门分支选修课（根据学分要求），3门通用选修课和1门总结性选修课。
就业服务：在银行、证券、金融、咨询、投行等金融机构从事数据分析或算法相关工作；在腾讯、华为等大型企业以及国企就业；追求稳定工作的，可以选择考公务员或从事教育行业。
招生特点：申请本项目时，本科毕业于985或211学校具有优势。对于本科双非的学生，需要均分和工作经历中的一个方面非常突出。在专业背景上，更偏好本科是数学或统计相关专业的学生。在GPA方面，80%的学生均分都在85以上，雅思成绩大多在6.5以上，GRE成绩不强制要求，但有G会更好。对于实习经历，建议时间充足的情况下能多做就多做。
班级概况：22fall班级人数有57人，其中绝大多数学生来自于中国大陆。男生有20人，女生37人，全日制学生有48个，平均年龄22.7，平均绩点3.75，非全日制学生9个，平均年龄26.5，平均绩点3.75。
