香港大学健康与材料化学技术理学硕士项目为 1.5 学年课程。它致力于使毕业生具备相关学科领域的深入知识、先进的可转移技能和创新思维，使他们能够在工作和研究中取得突破。内容涵盖广泛的主题，从药物设计和合成、质量保证、现代分析技术到能量收集、转换和存储以及技术转让。除了核心和选修课程模块外，该课程还包括实验室和基于项目的实践课程，提供丰富的实践经验。学生毕业后将在学科领域拥有扎实的知识基础，在分析、综合和信息学方面具有高度可转移的技能，并在批判性思维、创造性推理、未来技术和创业潜力方面接受全面的培训。
具有学士学位，需要理工科背景
偏好专攻相关理工学科的申请者（如化学、生物化学、材料科学、生物技术、医学、健康科学、分析科学、化学工程、环境工程、材料或机械工程）
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 高级化学仪器和数据分析 | Advanced Chemical Instrumentation and Data Analysis |
| 2 | 现代材料前沿 | Frontiers in Modern Materials |
| 3 | 创新、技术转让和创业 | Innovation, Technology Transfer and Entrepreneurship |
| 4 | 生物分析方法：原理和诊断应用 | Bioanalytical Methods: Principles and Diagnostic Applications |
| 5 | 研究与开发研讨会 | Research and Development Seminar |
| 6 | 药物和先进材料的合成 | Synthesis for Drugs and Advanced Materials |
| 7 | 化学生物学新技术及应用 | New Technologies and Applications Chemical Biology |
| 8 | 绿色和可持续化学 | Green and Sustainable Chemistry |
| 9 | 质量保证和法规遵从 | Quality Assurance and Regulatory Compliance |
| 10 | 分析科学中的大数据分析 | Big Data Analysis in Analytical Science |
| 11 | 计算智能和机器学习 | Computational Intelligence and Machine Learning |
| 12 | 数据挖掘技术 | Data Mining Techniques |
| 13 | 高级材料 | Advanced Materials |
| 14 | 药物化学 | Medicinal Chemistry |
