香港大学地理空间数据科学理学硕士项目旨在满足大数据时代对专业人员不断增长的需求，提供地理空间理论、技术和应用方面的高级教育和培训，使学生能够解决不同的环境、社会和经济问题并为可持续社区做出贡献。
香港大学地理空间数据科学理学硕士项目建立在多学科基础上，融合了不同学科的专业知识，提供全面的学习体验。该课程强调先进的计算、分析和大数据科学技术，为学生提供解决公共、私营和非营利部门现实世界挑战所需的工具和知识。一些关键重点领域包括遥感、地理信息系统 (GIS)、机器学习、用于大数据探索、可视化、建模和分析的人工智能 (AI)。通过保持理论与实践之间的平衡，该计划使学生能够开发超越传统方法的复杂问题的创新解决方案。
具有适当学科的学士学位或同等学历
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 地理空间数据科学导论 | Introduction to Geospatial Data Science |
| 2 | 空间分析的地理信息系统 | Geographic Information System for Spatial Analysis |
| 3 | 空间统计 | Spatial Statistics |
| 4 | 卫星数据处理与信息提取 | Satellite Data Processing and Information Extraction |
| 5 | 地理空间数据编程 | Programming for Geospatial Data |
| 6 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
| 7 | 地理空间数据的机器学习 | Machine Learning for Geospatial Data |
| 8 | 无人机和数据收集 | Drones and Data Collection |
| 9 | 用于地理空间数据分析的云计算 | Cloud Computing for Geospatial Data Analytics |
| 10 | 网络地理信息系统 | Web GIS |
| 11 | 气候变化的地理空间数据 | Geospatial Data for Climate Change |
| 12 | 促进可持续发展的地理空间数据 | Geospatial Data for Sustainable Development |
| 13 | 土地覆盖和土地利用 | Land Cover and Land Use |
| 14 | 大数据解决社会问题 | Big Data Solutions To Social Problems |
| 15 | 社会网络分析 | Social Network Analysis |
