香港中文大学数学理学硕士项目设有数学和大数据分析与计算两个进修方向，致力于为学生提供前沿的理论知识和专业的实践训练，为学生的职业发展打下坚实的基础。香港中文大学数学理学硕士项目的课程涵盖广泛，涉及代数、几何、数值分析、计算机科学及其它应用数学领域的内容，以满足学生多样化的学术兴趣。
需要提供B等级证明，申请者应该主修数学或相关领域
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 79 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 分析学 | Analysis |
| 2 | 线性分析 | Linear Analysis |
| 3 | 代数学与几何学 | Algebra & Geometry |
| 4 | 几何中的微积分和代数方法 | Differential and Algebraic Methods in Geometry |
| 5 | 傅里叶分析 | Fourier Analysis |
| 6 | 逆问题导论 | Introduction to Inverse Problems |
| 7 | 计量经济学原理与数据分析 | Econometric Principles and Data Analysis |
| 8 | 概率与随机分析 | Probability and Stochastic Analysis |
| 9 | 概率论 | Probability Theory |
| 10 | 离散数学 | Discrete Mathematics |
| 11 | 复变分析及其应用 | Complex Analysis and Its Applications |
| 12 | 物流数学 | Mathematics for Logistics |
| 13 | 优化和建模 | Optimization and Modeling |
| 14 | 金融数学 | Financial Mathematics |
| 15 | 变分法 | Calculus of Variations |
该项目提供数学基础研究生课程，并给予学生机会参与更专业的培训，涵盖领域广泛，包括代数、分析学、几何、理论基础、数值分析、计算机科学等应用数学领域。
课程设置：在课程的最后学期，学生可以选择进入两个具体的小方向进行深入学习，通常在二月份完成。数学方向培养学生的高等数学中的高级概念，严谨的数学理论与应用，并让学生了解最新的数学主题发展。大数据分析和计算流方向培养学生的计算方法和数据分析方面的先进知识。
就业服务：该项目毕业生可以从事算法工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师等职业，同时也为有意向从事数学教育的学生提供了一条路径。
招生特点：该项目为优秀学生提供丰厚的奖学金。奖学金的申请者必须是全日制或非全日制学习数学理学硕士学位的学生。奖学金的金额从3万港元到5万港元不等。
班级概况：22fall班级整体人数在70-80人左右，其中基本都是中国内地学生，香港当地学生较少，也有1-2个外国学生。同学背景方面，本科学校类别较复杂，985/211、双非都有，同学基本都有各种实习、竞赛和科研项目经历。
