香港科技大学金融科技理学硕士项目由商业与管理学院、工程学院和科学学院联合开办，及时汲取了信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等领域的专业知识。该项目为学生提供与流行的金融技术及其工程和金融原理相关的基础知识和重要技能，从而提高他们在繁荣的金融科技领域的市场竞争力。
具有学士学位或同等学历，最好具备编程和数学背景，强烈建议提交令人满意的GMAT/GRE成绩，没有最低工作经验要求但相关工作或商业经验有助于申请
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 公司金融 | Corporate Finance |
| 2 | 投资分析 | Investment Analysis |
| 3 | 金融科技法规与遵从 | FinTech Regulation and Compliance |
| 4 | 金融科技中的人工智能 | AI for FinTech |
| 5 | 区块链 | Blockchain |
| 6 | 数据分析 | Data Analysis |
| 7 | 金融数据挖掘 | Financial Data Mining |
| 8 | 金融科技基础 | Foundations of FinTech |
| 9 | 金融科技的数理基础 | Mathematical Foundation of FinTech |
香港科技大学Master of Science in Financial Technology (MScFinTech) 项目是香港科技大学2019fall开设的项目，也是第一个在香港地区以及中国大陆设立的此类课程。它结合了来自科大的商学院、工学院和理学院三个重要学院的师资及教学资源，让学生更好地在金融及相关技术领域打下坚实的基础，让学生能够利用新技术和金融创新来改善传统金融服务。
课程设置：学生需要完成30学分的修课，包括8门核心课程（16学分）+14学分选修课，核心课程涵盖面可以说是很广泛了，从现在超级火的数据分析、机器学习、人工智能、区域链等计算机领域的课程，到金融领域的公司金融、投资分析等等都有涵盖。选修课可以从工学院、商学院和理学院中进行选择，每个学院至少选择一门。可以说课程含金量很高而且学生选择灵活度也比较高，同时数学背景欠佳的学生在30学分外还需要完成Mathematical Foundation of FinTech课程。
就业服务：从学校到商学院，有很多高质量的招聘信息，涵盖香港内地甚至全球各行各业的岗位。除此之外，商学院Career Center会组织很多的宣讲会、招聘会等等，甚至会为FinTech设立专场。他们提供的求职辅导、简历修改和模拟面试辅导都特别有用。毕业生主要去向：Amazon、麦格理资产管理、上海银行、上海浦东发展银行、加拿大皇家银行、花旗银行、中银香港、恒生银行、国泰君安证券、软库中华金融、华泰证券。
招生特点：FinTech这个项目横跨三个学院，又是近年热门趋势，所以申请人数肯定比一般的热门专业都多，自然水涨船高。根据录取的情况，首先学校方面基本录取的是985/211财经院校或者海本，专业方面更偏好复合型背景，如金融+理工科背景的，所以建议商科学生（金融、经济专业）的学生补一些先修课，常规管理申请者可能这个专业希望就不大了，建议增加量化对口的经历去增加自己的亮点。
