自1990年代初以来，发达国家的智能交通系统（ITS）一直在发展，以应对人口增长和城市持续发展造成的交通拥堵和道路安全问题等交通问题。ITS结合了用于运输和交通管理系统的领先信息和通信技术，以提高交通网络的安全性，效率和可持续性，减少交通拥堵并增强驾驶员和乘客的体验。 智能交通哲学硕士（MPhil）课程旨在提供全面的教育和严格的研究培训，使学生成为智能交通工程和技术方面的多才多艺和知识渊博的专业人士。研究领域可能包括交通大数据的获取、分析和应用;共享移动性、移动即服务（MaaS）;使用互联和自动驾驶汽车 （CAV） 分析、建模和优化运输系统;互联和自动驾驶汽车（CAV）的试验台和交通模拟;城市轨道交通系统的运营和管理;无人驾驶飞行器的安全和安保;绿色航空技术;自动化港口运营和航运物流。 哲学硕士毕业生应能够很好地掌握交通技术，系统设计和公共政策方面的知识，为行业做出贡献。
具有认可机构颁发的学士学位或同等学历
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 交通流理论 | Traffic Flow Theory |
| 2 | 城市交通网络建模 | Urban Transportation Network Modeling |
| 3 | 运输和物流管理的优化方法 | Optimization Methods for Transport and Logistics Management |
| 4 | 交通控制和模拟 | Traffic Control and Simulation |
| 5 | 新兴移动系统分析 | Emerging Mobility Systems Analysis |
| 6 | 交通运输中的博弈论方法 | Game Theoretical Methods in Transportation |
| 7 | 移动自主事物的无线连接 | Wireless Connectivity for Mobile Autonomous Things |
| 8 | 数据驱动的运输方法 | Data-driven Methods in Transportation |
| 9 | 智能网联汽车原理与应用 | The Principle and Application of Intelligent Connected Vehicle |
| 10 | 交通运输中的人工智能 | Artificial Intelligence in Transportation |
| 11 | 工程心理学与交通应用 | Engineering Psychology and Transportation Applications |
| 12 | 非线性控制系统 | Nonlinear Control Systems |
| 13 | 线性和整数规划 | Linear and Integer Programming |
| 14 | 增量学习和自适应信号处理 | Incremental Learning and Adaptive Signal Processing |
| 15 | 人因研究中的分析方法 | Analytical Methods in Human Factors Research |
| 16 | 物流建模 | Logistics Modeling |
| 17 | 多式联运货物运输系统和基础设施 | Multi-modal Freight Transportation System and Infrastructure |
| 18 | 智能交通专题 | Special Topics in Intelligent Transportation |
