在当今的大数据时代，大数据集每天都在社会和工业的各个领域生成，例如Internet，社交网络和金融。从前所未有的大量数据中分析和提取信息是一项艰巨的任务。为了从这些数据创造价值，必须结合数学，统计学和计算机科学的技术。香港理工大学数据科学及分析理学硕士项目旨在培养具有跨数学，统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。它可以培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题的能力。这使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。
具有荣誉学士学位，需要数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程、科学或其他相关学科背景
具备其他学科学士学位以及足够的数学或信息技术背景的申请者也将被考虑
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 高级高维数据分析 | Advanced High Dimensional Data Analysis |
| 2 | 大数据计算 | Big Data Computing |
| 3 | 数据结构与数据库系统 | Data Structures and Database Systems |
| 4 | 深度学习 | Deep Learning |
| 5 | 优化方法 | Optimisation Methods |
| 6 | 数据科学原理 | Principles of Data Science |
| 7 | 高级数据分析 | Advanced Data Analytics |
| 8 | 高级运筹学方法 | Advanced Operations Research Methods |
| 9 | 高频交易高级主题 | Advanced Topics in High Frequency Trading |
| 10 | 应用线性模型 | Applied Linear Models |
| 11 | 人工智能概念 | Artificial Intelligence Concepts |
| 12 | 决策分析 | Decision Analysis |
| 13 | 预测及应用时间序列分析 | Forecasting and Applied Time Series Analysis |
| 14 | 图形与网络 | Graphs and Networks |
| 15 | 投资科学 | Investment Science |
这是个1.5制应用数学系项目，顺应DS热潮开设于2021fall，专业人数大约120到130人。授课目标是让学生学会用数据创造价值，使得学生能够在金融，信息技术及工业等各个行业从事数据分析师的职业。
课程设置：就读后学生可以选择修6门必修+4门选修或者6门必修+1门选修+1篇论文来满足毕业要求。在选修课方面，DSA主要包括统计、优化方法和计算机科学三个方向来开展课程，给了足够多的选择，同时运筹学的一些方法以及优化也提供给了学生做选择。
就业服务：香港的地理位置+DS，就业情况非常良好，大多同学进入大厂包括但不限于美团、腾讯、快手、百度等，岗位主要是数据分析、数据研发（数仓）、后端开发（主要是本科学cs的同学）等等。
招生特点：要求学生本科专业为有数学编程基础的比如数学，统计，CS等专业的学生，港校依然保持一贯的偏好985/211/海本的学生，DS作为目前的大热高薪领域，想申请这个专业的同学一定要把握好申请时间尽早投递申请，数据表示年后递交会非常危险，11月份就会开始发offer啦。
