香港理工大学医学数据科学理学硕士项目是在卫生技术研究生计划内提供的，旨在为医学成像、放射治疗、医学实验室科学、卫生技术和其他对卫生技术感兴趣的专业人员提供发展信息技术高级知识和技能的机会和医学科学。
香港理工大学医学数据科学理学硕士项目具体目的如下：
-向学生介绍医学数据科学的不同方面，包括生物信息学、遗传学和基因组学、医学成像等。
-扩大和加深学生在医学数据科学选定领域的知识和技能
-培养学生处理复杂医疗和临床数据的综合协作团队方法
-培养学生的沟通、批判性分析和解决问题的技能
具有香港理工大学或认可院校颁发的学士学位，需要生物信息学、计算机科学、计算机工程、电子工程、生物医学工程、物理学、应用数学、自然科学、生命科学、生物医学科学、生物学、生物化学、生物技术、医学化验学或医疗保健相关学科背景，其他资格可能根据个人情况予以考虑
具备医学检验专业相关毕业后工作经验者优先考虑
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 80 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 研究方法与生物统计学 | Research Methods & Biostatistics |
| 2 | 高级分子生物学和遗传学 | Advanced Molecular Biology and Genetics |
| 3 | 生物信息学和基因组学算法 | Algorithms in Bioinformatics and Genomics |
| 4 | 数据科学原理 | Principles of Data Sciences |
| 5 | 数据结构和数据库系统 | Data Structures and Database Systems |
| 6 | 健康科学中的生物信息学 | Bioinformatics in Health Sciences |
| 7 | 论文 | Dissertation |
| 8 | 医疗人工智能和数据分析 | Medical Artificial Intelligence and Data Analytics |
| 9 | 计算生物学的最新进展 | Latest Advances in Computational Biology |
| 10 | 概率和随机模型 | Probability and Stochastic Models |
| 11 | 机器学习和数据分析 | Machine Learning and Data Analytics |
| 12 | 人工智能与大数据计算编程/大数据计算 | Artificial Intelligence & Big Data Computing Programming/Big Data Computing |
| 13 | 流行病学 | Epidemiology |
| 14 | 临床实验室中的分子技术 | Molecular Technology in the Clinical Laboratory |
| 15 | 分子诊断在医疗保健中的临床应用 | Clinical Applications of Molecular Diagnostics in Healthcare |
