香港浸会大学人工智能与数码媒体理学硕士课程旨在为学生提供计算时代和数码时代所需的人工智能与媒体传播的前沿跨学科知识与技能。完成该课程后， 学生将熟练掌握数据驱动的研究方法，以及媒体叙事、品牌推广、受众参与、编辑决策等领域的重要知识。该课程以若干核心学术理论和方法论的科目为基础，为学生提供丰富的数码转型背景下关于媒体及其运作的理论和实践知识。这些课程组旨在培养媒体和传播领域具备高质素、道德操守、以及专业知识的技术人员与管理人员。
能够用高级水平英语进行交流，需要提交提交一封 500 字的英文意向书和作品集（如出版物、演示、GitHub 存储库、个人网站等）。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 74 | / |
| 六级 | 450 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 媒体与传播基础 | Basics in Media and Communication |
| 2 | 数据科学的基础编程 | Basic Programming for Data Science |
| 3 | 数字媒体中的人工智能 | AI for Digital Media |
| 4 | 人工智能与数字媒体实践 | AI and Digital Media Workshop |
| 5 | 大数据管理与分析 | Big Data Management and Analytics |
| 6 | 人工智能理论与应用 | AI Theories and Applications |
| 7 | 数字媒体推荐系统 | Recommender Systems for Digital Media |
| 8 | 数字媒体中的数据挖掘与知识发现 | Data Mining & Knowledge Discovery for Digital Media |
| 9 | 计算新闻学 | Computational Journalism |
| 10 | 新兴媒体和传播技术 | Emerging Technology for Media and Communication |
| 11 | 数字媒体中的新闻撰写和特稿写作 | News and Feature Writing for Digital Media |
| 12 | 媒体传播与心理学 | Media Communications and Psychology |
| 13 | 算法文化 | Algorithmic Culture |
| 14 | 媒体传播与生物学 | Media Communications and Biology |
| 15 | 社交媒体和在线社交网络 | Social Media and Online Social Networks |
