香港浸会大学数据分析与人工智能硕士课程着重于信息系统的理论与实践,并覆盖高级信息系统的三个领域(即数据分析,人工智能及智能信息系统)。学生能透过学习有关概念和堂上实践,以解决信息系统领域的实际问题。完成本课程后,学生将具备:1. 掌握数据分析,人工智能和智能信息系统的核心概念和技术。2. 运用数据分析、人工智能,智能信息系统和有关技术,来解决实际问题。3. 分析商业需求和利用数据分析、人工智能,智能信息系统和有关技术,促进信息系统解决企业实际需求。
具有理科、工程、信息技术相关学科背景
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | 74 | / |
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 信息系统专业方法论 | Professional Methodologies for Information Systems |
2 | 数据库系统与管理 | Database Systems and Administration |
3 | 信息系统的技术与编程 | Technologies and Programming for Information Systems |
4 | 商业智能 | Business Intelligence |
5 | 用户界面设计及可用性测试 | User Interface Design and Usability Testing |
6 | 信息系统安全及审计 | Information Systems Security and Auditing |
7 | 企业应用架构与整合 | Enterprise Application Architecture and Integration |
8 | 企业信息系统开发 | Enterprise Information Systems Development |
9 | 企业网络与云计算 | Enterprise Networking and Cloud Computing |
10 | 金融信息系统算法 | Algorithms for Financial Information Systems |
11 | 计算金融 | Computational Finance |
12 | 医学图像处理分析及应用 | Medical Image processing, Analysis and Application |
13 | 基于Web的普及医疗保健 | Web-based and Ubiquitous Health Care |
14 | 健康信息系统:架构与技术 | Health Information Systems: Architecture and Technologies |
15 | 硕士专题项目 | MSc Research I |
该项目原名20年从HKBU Master of Science in Advanced Information Systems,现已改名为MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence。该项目注重信息系统的概念和实践,涵盖了先进信息系统的三个主题,即数据分析、人工智能和智能信息系统。入学时将有机会获得HK50,000的入学奖学金。在就读期间,将根据GPA和单科课程设计成绩设置三档奖学金,分别包括HighDistinctionScholarship(HK12,000/每学期)、Distinction Scholarship(HK8,000/每学期)和MeritScholarship(HK4,000/每学期)。
课程设置:该项目共需要完成29个学分,其中14个学分是必修课程,15个学分是选修课程。核心课程包括人工智能和数据分析课程。选修课程涵盖了数据分析、人工智能和智能信息系统三个分支,以及9个学分的实践和研究。
就业服务:毕业生可以选择成为数据科学家、大数据开发人员、大数据分析师、人工智能开发人员/架构师、人工智能科学家/研究员等。学校将提供就业讲座,学生事业策划中心也会进行就业指导,同时还有全球交流与实习等资源。
招生特点:该项目对跨申和双非的学生较为友好,但对海本背景的学生可能不太友好。申请者需要进行面试,面试内容较为常规,会涉及到编程经历等问题。
班级概况:22fall班级整体人数在100-120人左右,其中中国学生占据95%左右。