配合澳门特別行政区发展规划以及国家数字经济发展战略规划，计算机科学硕士课程总体培养目標为：
具备扎实的自然科学、信息科学理论基础；
具有人工智能与信息安全专业领域知识的人才；
具有从事科学研究和技术开发的能力，产学研结合的务实型人才；
具有创新意识和终身学习动力的跨领域成长型人才；
具有国际视野、中国情怀和跨文化合作能力的科研和应用型人才；
除了总体目标的覆盖內容以外，“人工智能”方向的培养目標还包括：
培养国家与澳门发展所需的爱国爱澳的，掌握数据科学、人工智能相关知识，理论与实务结合、分析与应用兼备的专业人才；
可以在不同的领域灵活运用所学的知识，解决复杂情况下多变的实际问题的交叉型人才；
“信息安全” 方向的培养目标还包括：
培养国家与澳门发展所需的的爱国爱澳的信息安全人才，为数据系统建立技术、管理上的安全保护。
培养熟练掌握安全检测、加密技术、防护策略、防御技术等基础知识，解决复杂情境下的实际问题的综合型人才。
要求计算机科学、信息科学、人工智能、数据科学、信息安全、数据分析、数据管理、数学、统计学、机器学习、数据採集、数据库等领域及相关专业背景。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 高级编程与软件工程 | Advanced Programming and Software Engineering |
| 2 | 高级计算机体系结构 | Advanced Computer Architecture |
| 3 | 计算机通信与网络 | Computer Communication and Networks |
| 4 | 学术专题项目 | Special Academic Topic |
| 5 | 人工智能和计算智能 | Artificial Intelligence and Computational Intelligence |
| 6 | 神经网络 | Neural Networks |
| 7 | 机器学习算法与应用 | Machine Learning Algorithms and Applications |
| 8 | 计算机体系安全 | Cybersecurity |
| 9 | 计算机网络安全和安全协议 | Computer Network Security and Security Protocols |
| 10 | 密码学 | Cryptography |
| 11 | 时间序列分析 | Time Series Analytics |
| 12 | 并行计算方法 | Parallel Computing Methods |
| 13 | 机器人原理与脑计算 | Robotics Principles and Brain Computing |
| 14 | 信息隐私和应用 | Information Privacy and Applications |
| 15 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
