数码金融科技理学硕士 MSc Digital Financial Technology
商科 金工金数 计算机学院
学校名称:新加坡国立大学
英文名称:National University of Singapore
亚洲大学联盟 环太平洋大学联盟 亚太国际教育协会 Universitas 21
专业方向:金工金数
入学时间:8月
项目时长:1.5年
项目学费:45672新币/年
培养目标

新加坡国立大学数码金融科技理学硕士由亚洲数字金融学院(AIDF)、新加坡国立大学计算学院和新加坡国立大学商学院联合提供。金融科技(Financial technology,简称FinTech),指的是旨在与传统金融服务商业模式竞争的广泛的技术与创新。由于云计算、数据分析和人工智能技术的进步,金融科技的应用在过去十年中爆发式增长。为了满足新加坡和全球对高素质金融科技人才不断增长的需求,这个新的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算和金融方面打下坚实的基础,并提供一系列选修模块,这些模块分为三个方向:计算技术、金融数据分析和情报,以及数字金融交易和风险管理。新加坡国立大学数码金融科技理学硕士主要旨在帮助毕业生为人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融量化分析师和金融机构或金融科技公司的其他类似职业做好准备。

新加坡国立大学数码金融科技理学硕士课程主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生,他们可以是(AI)软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助学生在计算机和金融领域打下坚实的基础之外,课程还提供涵盖深度计算机和金融专业知识的选修模块,支持毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。

申请要求

具有计算机学士学位;或
具有相关学科(如科学、技术、工程和数学(STEM)、金融、经济、统计学或商业)学士学位。
相关学科学士学位持有者需要具备2年金融科技或信息技术行业经验
有金融科技、人工智能或数据分析工作经验者优先考虑(但不是必需的),非计算机专业的学生必须提供足够的python编程知识和/或学习高级定量科目的证据。不符合上述要求的特殊学生仍可能被考虑。除上述学历外,其他学历的申请者可根据具体情况考虑录取。
偏好GRE320+(分析写作3.5)或GMAT 700+的申请者(不强制要求)

语言要求
类型 总分要求 小分要求
雅思 6 /
托福 90 /
GMAT 700 /
GRE 320 /
申请季:2024Fall
开始时间:2023-11-01
结束时间:2024-01-31
课程
序号 课程介绍 Curriculum
1 面向消费者的金融科技创新 Fintech Innovations for Consumers
2 金融机构数字化转型 Digital Transformation at Financial Institutions
3 区块链创新 Blockchain Innovations
4 区块链应用编程 Programming for Blockchain Applications
5 金融机器学习 Machine Learning for Finance
6 金融建模 Financial Modelling
7 金融概论 Introduction of Finance
8 软件开发基础 Software Development Fundamentals
9 数据结构与算法 Data Structures and Algorithms
专业分析

nus数码金融科技硕士于2021年8月首次招生,学制为1.5年,项目由亚洲数字金融研究所(AIDF)、新加坡国立大学计算学院和新加坡国立大学商学院联合提供。作为研究所的旗舰课程。专业围绕三个track: 计算技术、金融数据分析和智能、数字金融交易和风险管理进行课程安排。旨在帮助学生建立强大的计算和金融基础,

课程设置:项目分为2个学期+1个特殊学期。该项目的课程是一个 52 模块学分 (MC) 课程的硕士学位课程,包括:核心模块(28 个 MC),选修模块(12 个 MC),Capstone 项目(12 个 MC)。课程安排方面也是非常的硬核,核心模块包括了数据结构和算法,金融领域的机器学习,金融科技专业人士的金融建模等等,如果之前已经学过BMD5301,IT5001或者IT5003,可以跟学校申请替换其他课程,也是比较人性化。选修模块方面根据选择的track进行修课。最后在Capstone项目学生可以选择完成research project或者完成fintech的实习。

就业服务:课程目标是帮助毕业生为AI软件开发人员、数据科学家、FinTech安全专家、金融定量分析师以及金融机构或FinTech公司的其他类似职业做好准备。金融科技行业从业者平均薪酬一直是处于行业领先的,且每年呈较快上涨趋势。高薪+刚需,金融科技无疑是未来几年的风口行业。

招生特点:nus对于名校的偏好是众所周知的,专业方面偏好计算机或者相关专业(如数学,金融,经济,工科等),软背景方面需要有Python编程知识或在高级定量学科的学习基础,如果是相关专业同学进行申请,则需要有两年金融科技或信息技术的行业经验。所以在申请nus的时候,学校对于软背景还是非常看中的。