新加坡国立大学商业分析理学硕士课程旨在培养具有业务分析技能的专业人士，以满足希望通过数据分析改善运营情况的公司日益增长的需求，旨在通过平衡知识的学术严谨和实际应用促进体验式学习。参加新加坡国立大学商业分析科学硕士课程的学生将具备机器学习等技能，在金融、零售、信息技术、供应链和医疗保健等不同行业的数据分析领域脱颖而出。位于新加坡的商业分析理学硕士学位课程与各行各业的商业数据分析领域的行业合作伙伴有着密切的联系。攻读或毕业于新加坡国立大学商业分析理学硕士课程的学生可以与该社区的领导者互动并向他们学习，以提高他们在商业分析领域的职业前景和能力。完成该课程后，毕业生将能够使用相关的数据驱动技术和工具来理解和解决复杂的业务分析问题，这是一项本地和国际不同行业中备受追捧的技能。
具有良好的学士学位，偏好商业、计算机、经济学、工程、数学、科学或统计学并获得良好的荣誉学位等级；或具备至少2年相关工作经验
需要提交GRE/GMAT并且定量成绩优秀，不需要雅思/托福成绩
需要扎实的数学基础
需要提供能够覆盖学费与生活费金额的存款证明（FAQ：107,350新币）
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计学 | Statistics |
| 2 | 定数性运筹学 | Deterministic Operations Research |
| 3 | 管理经济学分析 | Analytics in Managerial Economics |
| 4 | 决策技术 | Decision Making Technologies |
| 5 | 数据管理和仓储 | Data Management and Warehousing |
| 6 | 大数据分析技术 | Big-Data Analytics Technology |
| 7 | 社会和数字媒体分析 | Social and Digital Media Analytics |
| 8 | 云计算 | Cloud Computing |
| 9 | 计量风险管理 | Quantitative Risk Management |
| 10 | 衍生品定价和固定收入 | Pricing Derivatives and Fixed Income |
| 11 | 医疗技术评估中的经济学方法 | Economic Methods in Healthcare Technology Assessment |
| 12 | 数据库设计 | Database Design |
| 13 | 并行与分布式算法 | Parallel and Distributed Algorithms |
| 14 | 分布式数据库 | Distributed Databases |
| 15 | 知识发现与数据挖掘 | Knowledge Discovery and Data Mining |
新加坡国立大学商业分析项目排名亚洲第一，由成立于2013年的新加坡国立大学商业分析中心开设。完成项目学习后，学生能够使用相关数据科学技术和工具来解决金融、零售、信息技术、供应链、医疗保健等各行业的复杂业务分析问题。
课程设置：该项目课程由在各自领域分别排名第一的新加坡国立大学商学院和计算机学院共同设计。项目共有四个学期，学生需完成8个模块——5门必修和3门选修以及一个毕业项目。5门必修课程的学习将会为学生奠定跨学科基础，包括计算机科学、统计学和其他专业学科。选修课程将帮助学生更深入地了解特定行业所需的不同分析技能。毕业项目持续一年，主要包括课堂、行业分析、研讨会及3-6个月时长的项目。
就业服务：项目与100+行业合作伙伴紧密合作，例如金融、保险、信息技术、医疗卫生、电商、供应链、物流、制造、政府等领域合作伙伴，运用大数据、分析、AI技术开展行业转型。新加坡国立大学商业分析中心则给学生提供了一个绝佳的平台，学生可以与该项目行业合作伙伴互动、与专业人士分析建立联系、与潜在雇主会面。
招生特点：该项目full time学生比例约占四分之三，60%有工作经验。在院校背景方面偏好海本和Top 985的学生，专业偏好有计算机、数学等背景的。该专业设有面试，面试会涉及到数据课程、编程语言等，可见对其能力的看重。
