南洋理工大学信号处理和机器学习理学硕士学位课程是专为希望了解现有数字信号处理技术及其未来发展方向的专业技术工程师、硬件与软件设计师、研发经理，以及产业规划人员设计的。同时，该课程也适合希望未来进入信号处理行业的工程师继续深造。
具有良好的相关学士学位
有相关工作经验者优先考虑
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 85 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 机器视觉 | Machine Vision |
| 2 | 遗传算法和机器学习 | Genetic Algorithms and Machine Learning |
| 3 | 高等数字信号处理 | Advanced Digital Signal Processing |
| 4 | 实时DSP设计与应用 | Real-time DSP Design and Applications |
| 5 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 6 | 视频信号处理 | Video Signal Processing |
| 7 | 合作研发 | Collaborative Research & Development |
| 8 | 项目管理与科技创业 | Project Management & Technopreneurship |
| 9 | 数字通信系统 | Digital Communication Systems |
| 10 | 网络安全和区块链技术 | Cyber Security And Blockchain Technology |
| 11 | 无线和移动无线电系统 | Wireless & Mobile Radio Systems |
| 12 | 系统分析 | Systems Analysis |
| 13 | 机器人与智能传感器 | Robotics & Intelligent Sensors |
| 14 | 计算智能 | Computational Intelligence |
| 15 | 医疗保健智能生物传感器和系统 | Smart Biosensors & Systems For Healthcare |
| 16 | 分布式多媒体系统 | Distributed Multimedia Systems |
| 17 | 信号处理专题 | Special Topics In Signal Processing |
| 18 | 模式识别与深度学习 | Pattern Recognition & Deep Learning |
| 19 | 线性系统 | Linear Systems |
| 20 | 研究方法 | Research Methods |
| 21 | 神经和模糊系统 | Neural And Fuzzy Systems |
| 22 | 概率和随机过程 | Probability And Random Processes |
| 23 | 统计信号处理 | Statistical Signal Processing |
| 24 | 图像分析与模式识别 | Image Analysis And Pattern Recognition |
| 25 | 人工智能和数据挖掘 | Artificial Intelligence And Data Mining |
| 26 | 先进的模拟电路 | Advanced Analog Circuits |
该专业由NTU EEE学院开设，目标学生是硬件和软件设计工程师、研发经理，课程教授数字信号处理技术的方法和技术。也适用于学术背景有差异，但未来期望参与这一领域的工程师。
课程设置：标准学习年限为1年，核心专业选修课程包括数字通信系统、高级数字信号处理、实时DSP设计与应用、分布式多媒体系统、视频信号处理，要求学生在所有5门专业选修课中至少选修 4门，一般选修课程包括项目管理与科技创业、无线和移动无线电系统等。
就业服务：从该专业毕业后可以在工业制造、通讯工程、智能控制设备等相关领域和行业从事数字电子系统、嵌入式系统、物联网产品等方面的设计、开发、系统集成、生产、营销、服务，以及工程项目的具体施工、运行和维护工作，或是进入教育领域。
招生特点：NTU信号处理专业录取学生成绩多在85%+，偏好985和211学生。
