数字基础设施工程师致力于连接物理世界和数字世界的系统，他们设计基础设施，为企业、项目、资产管理和生态系统带来可持续和有弹性的成果。作为墨尔本大学数字基础设施工程硕士项目的毕业生，学生将在以下行业中解决紧迫问题和应用解决方案：建筑、工程与建造，设施管理，人道主义工程，社会的宜居性、可持续性、可及性、健康和恢复。澳大利亚的基础设施行业正在蓬勃发展，并依赖于数字工程工具，如建筑信息模型、物联网、数字孪生和虚拟现实。由于许多行业都需要数字系统，该专业学生可以满足对技术人员的需求，以协助向数字战略和系统的过渡。尔本大学数字基础设施工程硕士项目的学生将了解如何使用卫星、机器人或激光扫描等数字资源定位基础设施、观测或事件，把这些数据与统计、机器学习和数据模拟相结合，以便可视化和传达流程、模式和预测。
具有相关学科背景，例如：数学、物理、生物、化学、计算机科学或地理等。
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 79 | L:13 | R:13 | W:21 | S:18 |
| PTE | 58 | L:50 | R:50 | W:50 | S:50 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 工程风险管理 | Engineering Risk Management |
| 2 | 应用数字基础设施 | Applying Digital Infrastructure |
| 3 | 环境成像 | Imaging the Environment |
| 4 | 可持续基础设施工程 | Sustainable Infrastructure Engineering |
| 5 | 传感与测量 | Sensing and Measurement |
| 6 | 数字基础设施系统顶点课程 | Digital Infrastructure Systems Capstone |
| 7 | 整合数字基础设施 | Integrating Digital Infrastructure |
| 8 | 空间数据管理 | Spatial Data Management |
| 9 | 高级成像技术 | Advanced Imaging |
| 10 | 工程项目实施 | Engineering Project Implementation |
| 11 | 定位原理与技术 | Positioning Principles and Technologies |
| 12 | 空间数据分析 | Spatial Data Analytics |
| 13 | 建筑信息模型 | Building Information Modeling |
| 14 | 工程顶点项目第1部分 | Engineering Capstone Project Part 1 |
| 15 | 遥感 | Remote Sensing |
| 16 | 工程顶点项目第2部分 | Engineering Capstone Project Part 2 |
| 17 | 信息可视化 | Information Visualisation |
