新南威尔士大学数据科学与决策硕士项目课程旨在培训科学家，以满足当前和未来对数据科学家和数据分析师的需要；学生将在数学和统计学、计算机科学和经济学三个领域中拥有广泛和先进的数据科学知识和技能，通过项目工作发展数据科学的研究和沟通技能。
具有数学、统计学、计算机科学或数据科学与决策或同源学科背景
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 90 | L:22 | R:22 | W:23 | S:22 |
| PTE | 64 | L:54 | R:54 | W:54 | S:54 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据库系统 | Database Systems |
| 2 | 数据可视化 | Data Visualisation |
| 3 | 数据科学与决策项目A | Data Science and Decisions Project A |
| 4 | 数据科学与决策项目B | Data Science and Decisions Project B |
| 5 | 数据科学基础 | Fundamentals of Data Science |
| 6 | 商务经济 | Business Economics |
| 7 | 经济学战略 | Economics of Strategy |
| 8 | 多变量分析 | Multivariate Analysis |
| 9 | 统计推断 | Statistical Inference |
| 10 | 计算机科学基础 | Fundations of Computer Science |
| 11 | 编程原理 | Principles of Programming |
| 12 | 机器学习与数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
| 13 | 数据挖掘及其商业应用 | Data Mining and its Business Applications |
