爱丁堡大学运筹学与数据科学理学硕士项目将向学生展示如何使用数学技术解决现实生活中的问题，从航班安排和移动电话通话安排，优化电力系统和物流网络，到管理投资和最小化风险。运筹学是一项重要的技能，需求量很大。该课程可以让学生专注于最适合他们的职业目标的领域。
具有英国2:1学位或同等学历，需要数学学科背景如数学、工程学、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商学，必须学习过大学水平的概率和统计理论课程
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:20 | R:20 | W:20 | S:20 |
| PTE | 62 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 优化基础 | Fundamentals of Optimization |
| 2 | 运筹学基础 | Fundamentals of Operational Research |
| 3 | 方法论、建模与咨询技巧 | Methodology, Modelling and Consulting Skills |
| 4 | 应用机器学习导论 | Introductory Applied Machine Learning |
| 5 | 机器学习与模式识别 | Machine Learning and Pattern Recognition |
| 6 | 生物信息学 1 | Bioinformatics 1 |
| 7 | 统计方法论 | Statistical Methodology |
| 8 | 统计规划 | Statistical Programming |
| 9 | 不完全数据分析 | Incomplete Data Analysis |
| 10 | 模拟 | Simulation |
| 11 | 科学计算 | Scientific Computing |
| 12 | Python编程 | Python Programming |
项目开设于爱丁堡数学学院，1年制，学习使用数学来解决现实生活中的问题，比如安排航班、优化系统和物流网络，到管理投资等。
课程设置：课程由选修+必修+毕业论文构成，必修课主要是运筹学相关课程，选修有机器学习自然计算等硬核技术课程，也有面向不同领域的选课比如生物医学方向的生物医学数据科学，生物信息生物统计学课程，金融领域的金融优化方法，供应链行业的风险与物流。选修课广泛，可以根据学生未来职业规划领域进行选择。
就业服务：就业方向主要为咨询公司，公共部门，拥有运营研究部门的公司如航空公司、能源和电信供应商、金融公司、制造商等。
招生特点：爱宝2022fall开始有了认可院校名单，当然不是针对所有专业，按照学校的说法，只有band A和B的专业按照List执行，其他专业还是可以接受国内所有大学，但是gpa要求会有差异。这个专业比较看中申请学生的数学修课背景，偏好priority list的大学均分85+的同学。另外申请分轮次审理，爱宝每年计算机和数据科学相关专业投递人数都非常多，要申请的同学要尽早递交。
