爱丁堡大学统计学与运筹学理学硕士项目注重理论与实践相结合，为学生将来的学术研究或实务工作打下坚实的学科基础，学生需掌握统计学与运筹学技术识别能力，将其应用到实务中解决实际问题，并通过统计和仿真软件包R来强化自己的其他技能。学生毕业后可以从事医疗健康、政府、金融等其他广泛采用现代统计工具和技术的行业工作。此外，学校还注重培养学生的问题解决能力、团队合作能力、时间管理能力等专业技能。
具有英国2:1学位或同等学历，需要数学学科背景如数学、工程学、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商学
学位必须包含大量的数学内容，包括微积分（包括多变量微积分）、线性代数、概率论、统计学和统计理论
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:20 | R:20 | W:20 | S:20 |
| PTE | 62 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 贝叶斯理论 | Bayesian Theory |
| 2 | 运筹学基础 | Fundamentals of Operational Research |
| 3 | 优化基础 | Fundamentals of Optimization |
| 4 | 普通回归模型 | Generalised Regression Models |
| 5 | 方法论、建模与咨询技巧 | Methodology, Modelling and Consulting Skills |
| 6 | 模拟 | Simulation |
| 7 | 统计编程 | Statistical Programming |
| 8 | 统计研究技能 | Statistical Research Skills |
| 9 | 生存数据分析 | The Analysis of Survival Data |
| 10 | 贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
| 11 | 生物医学数据科学 | Biomedical Data Science |
| 12 | 信用评分 | Credit Scoring |
| 13 | 遗传流行病学 | Genetic Epidemiology |
| 14 | 不完全数据分析 | Incomplete Data Analysis |
| 15 | 整数与组合优化 | Integer and Combinatorial Optimization |
